[파이썬 웹개발] 3_2_네이버영화 페이지 웹스크래핑(크롤링)

웹스크래핑 해보기 (영화 제목)

 

1. 크롤링 기본 세팅

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 타겟 URL을 읽어서 HTML를 받아오고,
headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36'}
data = requests.get('https://movie.naver.com/movie/sdb/rank/rmovie.nhn?sel=pnt&date=20200303',headers=headers)

# HTML을 BeautifulSoup이라는 라이브러리를 활용해 검색하기 용이한 상태로 만듦
# soup이라는 변수에 "파싱 용이해진 html"이 담긴 상태가 됨
# 이제 코딩을 통해 필요한 부분을 추출하면 된다.
soup = BeautifulSoup(data.text, 'html.parser')

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# (입맛에 맞게 코딩)
#############################

 

2. select / select_one의 사용법

👉 태그 안의 텍스트를 찍고 싶을 땐 → 태그.text
👉 태그 안의 속성을 찍고 싶을 땐 → 태그['속성']

# 선택자를 사용하는 방법 (copy selector)
soup.select('태그명')
soup.select('.클래스명')
soup.select('#아이디명')

soup.select('상위태그명 > 하위태그명 > 하위태그명')
soup.select('상위태그명.클래스명 > 하위태그명.클래스명')

# 태그와 속성값으로 찾는 방법
soup.select('태그명[속성="값"]')

# 한 개만 가져오고 싶은 경우
soup.select_one('위와 동일')

 1) 원하는 부분에서 마우스 오른쪽 클릭 → 검사

 2) 원하는 태그에서 마우스 오른쪽 클릭

 3) Copy → Copy selector로 선택자를 복사할 수 있음

 

3. 네이버 영화페이지(순위,제목,별점) 크롤링 완성코드

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# URL을 읽어서 HTML를 받아오고,
headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36'}
data = requests.get('https://movie.naver.com/movie/sdb/rank/rmovie.nhn?sel=pnt&date=20200303',headers=headers)

# HTML을 BeautifulSoup이라는 라이브러리를 활용해 검색하기 용이한 상태로 만듦
soup = BeautifulSoup(data.text, 'html.parser')

# select를 이용해서, tr들을 불러오기
movies = soup.select('#old_content > table > tbody > tr')

# movies (tr들) 의 반복문을 돌리기
for movie in movies:
    # movie 안에 a 가 있으면,
    a_tag = movie.select_one('td.title > div > a')
    if a_tag is not None:
        rank = movie.select_one('td:nth-child(1) > img')['alt'] # img 태그의 alt 속성값을 가져오기
        title = a_tag.text                                      # a 태그 사이의 텍스트를 가져오기
        star = movie.select_one('td.point').text                # td 태그 사이의 텍스트를 가져오기
        print(rank,title,star)

👉 결과 값